Développement, data et IA appliquée
Développement fullstack
Conception et réalisation d'interfaces, d'APIs et de logiques métier avec une attention portée à la lisibilité, à la qualité d'exécution et à la durabilité du code.
Data et automatisation
Traitements de données, scripts et automatisations ciblées pour fiabiliser des flux, réduire la charge manuelle et rendre les opérations plus robustes.
IA appliquée
Études de cas et prototypes mêlant vision, NLP ou assistance au travail, avec un cadrage réaliste, des limites explicites et une intégration progressive.
Prototypage et cadrage technique
Formaliser un besoin, choisir un périmètre testable et transformer une idée en base technique exploitable pour la suite.
Cadrer avant de construire
Clarifier le besoin, vérifier le matériau disponible, choisir un périmètre réaliste et produire une base exploitable restent les étapes qui comptent le plus, avant comme pendant la mise en œuvre.